Yolo for Culinary : A Deep Learning Approach

My implementation of yolo algorithm to be later used for culinary computer vision tasks.

YOLO Architecture from paper

_images/input_output.png

Folder Structure

yolo
├── config
│   └── defaut.toml
├── dataset
│   └── VOCdevkit
│       └── VOC2012
├── docs
│   ├── images
│   │   ├── input_output.png
│   │   └── test.png
│   ├── source
│   │   ├── conf.py
│   │   └── index.rst
│   ├── Makefile
│   ├── make.bat
│   └── requirements.txt
├── examples
├── images
│   └── example.jpg
├── tests
│   ├── test_bbox.py
│   ├── test_main.py
│   ├── test_model.py
│   └── test_utils.py
├── yolo
│   ├── bbox.py
│   ├── dataset.py
│   ├── gridcell.py
│   ├── model.py
│   ├── trainer.py
│   ├── utils.py
│   └── yolo.py
├── LICENSE
├── README.md
├── pytest.ini
├── requirements.txt
└── setup.py

Indices and tables